encode_pytorch_tensor_to_light_plaintext

Engine.encode_pytorch_tensor_to_light_plaintext(tensor, level)
PyTorch tensor를 경량 평문으로 인코딩합니다. tensor의 device는 CPU 혹은 CUDA로 설정할 수 있고 엔진과 일치해야 합니다. 메세지는 Engine.slot_count크기의 단위로 인코딩되며 메시지의 길이가 slot count로 나누어떨어지지 않을 경우, 0으로 패딩되어서 인코딩 됩니다. [-1, 1] 사이의 값들을 인코딩하는 것을 권장합니다.
  • 인풋:
    • tensor: torch.Tensor
    • level: optional
      • 곱해질 암호문의 레벨로 설정하는 것이 좋습니다.
      • level은 1 이상의 정수여야 합니다.
  • 아웃풋:
    • LightPlaintext

Examples

CPU 

import torch

from desilofhe import Engine

engine = Engine()

tensor = torch.tensor([1, 2, 3, 4])
encoded = engine.encode_pytorch_tensor_to_light_plaintext(tensor)
encoded_level_2 = engine.encode_pytorch_tensor_to_light_plaintext(
    tensor, level=2
)

GPU 

import torch

from desilofhe import Engine

engine = Engine(mode="gpu")

tensor = torch.tensor([1, 2, 3, 4], device="cuda")
encoded = engine.encode_pytorch_tensor_to_light_plaintext(tensor)